mrsaynothing.dev

> grep -r "local LLM"▋

8 записей

2026-10-06

llama.cpp против Ollama — какой запускать?

Публичный след прочитан, не запущен: Ollama прибивает свой движок llama.cpp к b11351, пока upstream выпускает b11443. Один — бытовая техника, другой — машинное отделение.

2026-10-02

Калькулятор VRAM для GGUF: проверь до загрузки

Размер модели, квант и контекст на входе — веса, KV-кэш и вердикт по каждой карте на выходе. Калькулятор VRAM отвечает до того, как начнётся загрузка.

2026-09-23

Запустит ли vLLM GGUF? Да — только на GPU

Запустит ли vLLM GGUF? Да — через официальный плагин и только на GPU. Синтаксис serve, ловушка с токенизатором, аппаратные лимиты и когда всё ещё выигрывает llama.cpp.

2026-09-13

Квантование GGUF: Q4_K_M vs Q8_0, размер и VRAM

Уровни квантования GGUF: Q4_K_M vs Q8_0 — размер, VRAM и качество, и одно правило: по умолчанию Q4_K_M, выше — только для кода и математики.

2026-09-10

llama.cpp vs Ollama: что выбрать в 2026 году

llama.cpp vs Ollama: Ollama оборачивает llama.cpp ради удобства, чистый llama.cpp берёт скоростью и контролем. Бенчмарки, флаги GPU offload и зоны побед.

2026-09-07

Как запускать GGUF-модели локально: Ollama, llama.cpp и vLLM

Как запускать GGUF-модели локально: Ollama в одну команду, llama.cpp прямо с URL Hugging Face и как выбрать правильный квант под ваш объём VRAM.

2026-09-04

Лучшая локальная LLM для кодинга: варианты на 8–24 ГБ VRAM

Лучшая локальная LLM для кодинга по диапазонам VRAM: Qwen3 Coder против DeepSeek на 8, 12, 16 и 24 ГБ, правильный квант под карту и сетап на Ollama.

2026-09-01

Ollama vs LM Studio: какой локальный LLM-инструмент выбрать

Ollama vs LM Studio для реальной работы: установка, GPU, скорость и раздача API — с командами, которые можно запустить прямо сейчас и выбрать свой инструмент.