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> Ollama, end to end▋

  1. 1Ollama vs LM Studio: las dos cocheras donde viven tus modelosUna GUI para explorar y chatear, o un servidor de API local programable — ambas cocheras recorridas, licencia y velocidad resueltas, cada comando ejecutable tal cual.
  2. 2El primer vuelo — cómo ejecutar modelos GGUF en localEl chequeo previo completo: elegir el runner, bajar el GGUF, verificar que aterriza en la GPU, elegir tu quant — y conocer los cuatro abortos por su nombre antes de que ocurran.
  3. 3Ollama no usa la GPU — las cinco causas, y el log que las nombraMientras un modelo esté cargado, ollama ps imprime una columna PROCESSOR — y esa columna es todo el diagnóstico. El log del servidor nombra el hardware que realmente encontró; solo cinco causas, y la tabla de arreglos debajo.
GGUF and the VRAM budgetsystemd ops
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