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> Ollama, end to end▋

  1. 1Ollama vs LM Studio : les deux garages où vivent vos modèlesUne GUI pour parcourir et discuter, ou un serveur d'API local scriptable — les deux garages visités, licence et vitesse tranchées, chaque commande exécutable telle quelle.
  2. 2Le premier vol — faire tourner des modèles GGUF en localLe pré-vol complet : choisir le runner, tirer le GGUF, vérifier qu'il atterrit sur le GPU, choisir son quant — et connaître les quatre abandons par leur nom avant qu'ils n'arrivent.
  3. 3Ollama n'utilise pas le GPU — les cinq causes, et le log qui les nommePendant qu'un modèle est chargé, ollama ps imprime une colonne PROCESSOR — et cette colonne est tout le diagnostic. Le log du serveur nomme le matériel réellement détecté ; cinq causes seulement, et la table des correctifs en dessous.
GGUF and the VRAM budgetsystemd ops
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